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Los riesgos planteados por los dispositivos inteligentes pronto superarán la magnitud de los asociados con los de los desastres naturales. Decenas de billones de sensores conectados se están integrando en todo, desde robots industriales y sistemas de seguridad hasta neveras y automóviles que se conducen por sí mismos. Al mismo tiempo, las capacidades de los algoritmos de inteligencia artificial (IA) evolucionan rápidamente. Nuestra creciente dependencia de tantos dispositivos inteligentes conectados está abriendo la posibilidad de crear apagones a escala global.

La buena noticia es que los desastres naturales en sí mismos, que según Munich Re causaron 330 billones de dólares (unos 267 billones de euros) en pérdidas económicas en todo el mundo en 2017, proporcionan un ejemplo sobre cómo mitigar el creciente y catastrófico riesgo que representa la IA. De la misma forma que existen pautas para el clima extremo y los desastres naturales, las compañías pueden comenzar a establecer protocolos y estándares internacionales para gobernar la IA, no solo dentro de sus propios muros, sino también para poner en marcha procesos para trabajar con otras compañías, aseguradoras y legisladores.

Planes de recuperación

Hoy en día, muchas empresas están expuestas a riesgos de dispositivos inteligentes que podrían dañar tanto sus propias operaciones como a sus clientes. Sin embargo, pocos han cuantificado formalmente el tamaño de sus ingresos en riesgo y su responsabilidad potencial. Tampoco han establecido protocolos de seguridad en inteligencia artificial para posibles Cisnes Negros (eventos concretos que tienen un gran impacto en la sociedad, como los atentados del 11S o la creación de Whatsapp).

Tendrían que hacerlo. Al igual que los riesgos asociados con los desastres naturales, las empresas no pueden protegerse completamente contra los riesgos de los dispositivos inteligentes comprando un seguro: deben tener un plan de recuperación para el peor escenario posible. Los directores deben descubrir las vulnerabilidades de mayor y menor riesgo de sus dispositivos inteligentes, agregar sistemas redundantes y posiblemente configurar el equivalente a los sistemas de alerta temprana de tsunamis para la IA. Además, necesitan tener la capacidad de cambiar a entornos controlados manualmente, en caso de que los sistemas artificialmente inteligentes deban apagarse, y de recuperar productos inteligentes defectuosos.

Los planes de contingencia deben ir más allá de un libro de juicios de desastres naturales. Dado los muchos puntos potenciales de conectividad, será mucho más difícil predecir, identificar y corregir la causa de fallos de dispositivos inteligentes a gran escala. Revisar el código y reprogramar un dispositivo inteligente defectuoso es incluso más complicado que crear un parche para luchar contra un ataque cibernético malévolo, porque no está claro qué reglas siguen las máquinas.

Como resultado, ninguna compañía podrá recuperarse por sí misma. Para recuperarse del impacto potencial de un conjunto global en cascada de choques de IA, los directores deberán considerar las vulnerabilidades que existen en todas partes, desde sus proveedores hasta sus clientes. Abordar estas vulnerabilidades requerirá la coordinación entre un gran número de proveedores de servicios de tecnología y otras compañías que podrían atrapar o propagar una infección de IA a otros, independientemente de quién sea el culpable.

Aseguramiento de la IA

Las aseguradoras deben cuantificar su exposición a una fusión global de dispositivos inteligentes, ofrecer nuevos productos y asesorar a las empresas y a los gobiernos. Incluso con aproximadamente 700 billones de dólares (unos 560 billones de euros) en capital disponible en Estados Unidos y cientos de billones de dólares más en todo el mundo, los balances de las aseguradoras de propiedades y accidentes son demasiado pequeños para cubrir todas las pérdidas potenciales de un desastre de dispositivos inteligentes a nivel mundial. Pero las aseguradoras pueden usar los datos recopilados sobre las pérdidas en todas las industrias para asesorar a las empresas, y a los gobiernos, sobre la mejor manera de cuantificar su posible exposición al peor de los casos.

Como lo han hecho con las catástrofes naturales, las aseguradoras también pueden alentar a los salvaguardias del sector público. Como las aseguradoras no pueden mitigar por completo los riesgos desmesurados que suponen los fenómenos meteorológicos extremos, los gobiernos de muchos países desarrollados y organizaciones internacionales brindan alivio de catástrofes naturales a través de agencias gubernamentales, como la Agencia Federal para el Manejo de Emergencias, y programas públicos de seguro contra inundaciones. Las aseguradoras deben ayudar a movilizar recursos similares del sector público para ayudar a las posibles víctimas de un desastre de dispositivos inteligentes con inteligencia artificial.

Además, pueden comenzar a asesorar a los clientes sobre cómo pueden mejorar sus protocolos de seguridad y protección para evitar las peligrosas repercusiones de una fusión de dispositivos inteligentes. Hoy en día, algunas aseguradoras líderes sugieren procedimientos de seguridad que las empresas podrían seguir para atender infracciones de información e interrupciones en caso de una falla global de los sistemas interconectados. Pero también deberían comenzar a explorar los pasos a seguir cuando los dispositivos inteligentes se vuelvan aún más sofisticados y sean potencialmente configurables y sigan sus propios objetivos.

Protocolos internacionales de IA

Por último, los responsables de las políticas deberían establecer pautas internacionales de confianza y ética para gobernar el desarrollo y la implementación de productos y sistemas de IA cada vez más avanzados. Para reducir el impacto futuro de los desastres naturales, los gobiernos y las organizaciones internacionales, como la Cruz Roja y el Banco Mundial, recopilan y comparten datos sobre las ramificaciones destructivas y el apoyo requerido para ayudar a las víctimas. Una inteligencia similar será crítica para frenar el impacto de posibles descargas de dispositivos inteligentes a medida que la inteligencia artificial evoluciona y la cantidad de dispositivos, sensores y actuadores conectados a internet de las cosas llegará a más de 46 billones en 2021, según Juniper Research.

Alrededor de una docena de gobiernos, compañías tecnológicas y organizaciones internacionales, como el Instituto de Ingeniería Eléctrica y Electrónica y el Foro Económico Mundial, están empezando a explorar protocolos globales de confianza y ética para mantener el control de los sistemas y productos interconectados impulsados ​​por la inteligencia artificial. Estos foros están empezando a profundizar en la comprensión del daño potencial que los dispositivos inteligentes podrían causar y la necesidad de mejores prácticas. Pero se tiene que hacer mucho más.

Establecer los recursos necesarios para reducir los riesgos que vendrán con la transición del mundo a redes más inteligentes e interconectadas, será difícil y costoso. Sin embargo, no podemos darnos el lujo de no hacerlo; nuestra experiencia respondiendo ante algunas de las peores "tormentas en los últimos 100 años" ofrece un punto de partida valioso para descubrir cómo superar desastres potencialmente más severos. Solo necesitamos que las compañías, las aseguradoras y los legisladores reconozcan que tales esfuerzos son una inversión esencial en nuestro futuro.